65٪ من شركات المحافظ الاستثمارية التابعة لشركة سيكويا كابيتال تسخر الذكاء الاصطناعي وماجستير الحقوق
في سطور
كشف مسح سيكويا كابيتال عن تبني واسع النطاق للذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة (ماجستير) في 33 شركة ، مع OpenAIالصورة GPT والأنثروبيك GPT كونها واجهات برمجة التطبيقات لنموذج الأساس المفضل.
منير مسح أجرته سيكويا كابيتال كشف النقاب عن التبني الواسع للذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في مختلف الشركات عبر شبكتها. من الشركات الناشئة الصغيرة إلى الشركات الكبيرة ، تم إجراء مقابلات مع 33 شركة لاكتساب نظرة ثاقبة حول استخدامها للماجستير في إدارة الأعمال والمكدسات الناشئة التي ترافقها.
- LLMs في العمل: وجدت نماذج اللغة طريقها إلى العديد من المنتجات. تستفيد الشركات من LLMs لتعزيز الإكمال التلقائي للكود ، وسير عمل علوم البيانات ، وتفاعلات chatbot ، ومجموعة واسعة من الصناعات ، بما في ذلك الفنون المرئية ، والتسويق ، والمبيعات ، والقانون ، والمحاسبة ، والإنتاجية ، والبحث ، والتجارة الإلكترونية ، وتخطيط السفر. التطبيقات متنوعة ومتوسعة.
- المكدس الجديد: المكدس الناشئ لـ تدور تطبيقات LLM حول واجهات برمجة تطبيقات نموذج اللغةوآليات الاسترجاع والتنسيق. الحلول مفتوحة المصدر تكتسب شعبية أيضًا.
ملخص:
- حالة الاعتماد: قامت حوالي 65٪ من الشركات بدمج تطبيقات LLM في بيئة الإنتاج الخاصة بها ، بينما لا تزال نسبة 35٪ المتبقية في مرحلة التجريب.
- تفضيلات API: من بين واجهات برمجة التطبيقات لنموذج الأساس ، OpenAIالصورة GPT تبرز على أنها المفضلة ، حيث اختارها 91٪ من الشركات التي شملتها الدراسة. كما نما اهتمام الأنثروبيك إلى 15٪. حتى أن بعض الشركات تستخدم نماذج متعددة.
- آلية الاسترجاع: 88٪ من الشركات تعتبر آلية الاسترجاع ، مثل قاعدة بيانات النواقل ، جزءًا أساسيًا من مكدسها. تساعد آلية الاسترجاع هذه في توفير سياق للنموذج ، وتحسين جودة النتائج ، وتقليل عدم الدقة ، و معالجة مخاوف حداثة البيانات.
- إطار تنسيق وتطوير LLM: 38٪ من الشركات التعبير عن الاهتمام بأطر عمل مثل LangChain لتنسيق LLM وتطوير التطبيقات. وقد شهد التبني زيادة في الآونة الأخيرة.
- أدوات المراقبة والاختبار: أقل من 10٪ من الشركات تبحث بنشاط عن أدوات لمراقبة مخرجات LLM والتكلفة والأداء وإجراء اختبار A / B. ومع ذلك ، من المتوقع أن يزداد الاهتمام بهذه المجالات حيث تتبنى الشركات الكبرى والصناعات المنظمة LLMs.
- مكمل التقنيات التوليدية: تستكشف بعض الشركات مزيجًا من النص التوليدي وتقنيات الصوت ، والتي تمثل مجالًا مثيرًا للنمو.
- تدريب النموذج المخصص: 15٪ من الشركات طورت العرف نماذج اللغة سواء من البداية أو باستخدام حلول مفتوحة المصدر. شهد هذا الاتجاه نموا كبيرا في الأشهر الأخيرة. تتطلب هذه النماذج المخصصة مكدسًا منفصلاً يشتمل على موارد الحوسبة ومحاور النماذج ومنصات الاستضافة وأطر التدريب وأدوات تتبع التجارب.
النظرة المستقبلية:
- سياق فريد: تطمح الشركات إلى تخصيص نماذج اللغة لتناسب احتياجاتها وسياقاتها المحددة.
- Blending Stacks: على الرغم من أنها منفصلة حاليًا ، إلا أن مكدس LLM APIs و تدريب نموذج مخصص يتم دمج المكدس تدريجياً بمرور الوقت.
- الجدارة بالثقة: لضمان الاعتماد الكامل ، يجب على نماذج اللغة تحسين جودة مخرجاتها ، وإعطاء الأولوية لخصوصية البيانات ومخاوف الأمان.
- تطبيقات الوسائط المتعددة: ستشمل تطبيقات نماذج اللغة بشكل متزايد أنماطًا متعددة من التفاعل ، مثل النص والصوت.
يعمل اعتماد نماذج لغة الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل الطريقة التي تطور بها الشركات منتجاتها. يكشف الاستطلاع الذي أجرته شركة Sequoia Capital عن الاستخدام السائد لـ LLMs والمداخن المتطورة التي تدعم تنفيذها. مع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي بسرعة ، تعمل الشركات على تخصيص النماذج وتسعى إلى الجدارة بالثقة واستكشاف آفاق جديدة.
اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
