3 طرق جديدة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي في البعثات الفضائية
صناعة الفضاء تتطور بوتيرة سريعة و الذكاء الاصطناعي يلعب (الذكاء الاصطناعي) دورًا متزايد الأهمية في تشغيل بعثات فضائية جديدة ومبتكرة. من CubeSats الصغيرة إلى الأبراج الكبيرة ، يتم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لأداء مجموعة متنوعة من المهام بما في ذلك التنقل والاتصال وتحليل البيانات.
هناك عدد من الطرق المختلفة التي يمكن من خلالها تنفيذ الذكاء الاصطناعي في البعثات الفضائية ، ولكل منها فوائدها وتحدياتها. في هذه المقالة ، سوف نستكشف بعضًا من أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي شيوعًا في صناعة الفضاء ومناقشة إيجابيات وسلبيات كل نهج.
تبحث شركات الفضاء عن طرق جديدة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مهامها. أين يمكن أن تكون مفيدة ، وكيف يتم استخدامها بالفعل في الحياة؟
مع استمرار تطور تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) ، هناك المزيد والمزيد من الطرق التي يمكن استخدامها في مهمات الفضاء. فيما يلي بعض من أحدث الطرق وأكثرها إبداعًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي أو يمكن استخدامه في المستقبل لدعم الأقمار الصناعية الكبيرة وتحليل كميات هائلة من البيانات وإدارة انتهاء عمر المركبات الفضائية.
محاكاة الفضاء AI
تسمح تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمشغلي كوكبات الاستشعار عن بعد بتخطيط عمليات الأقمار الصناعية وتشغيل عمليات المحاكاة وتحديد مدى توفر أو نقص موارد معينة. يمكن استخدامه لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد للتضاريس والبنية التحتية ، وكذلك لتحديد التغييرات بمرور الوقت.
في المستقبل ، ستصبح هذه النماذج أكثر دقة مع جمع المزيد من البيانات ومعالجتها. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي في الإنشاء والتحكم وأنظمة التحكم التي يمكنها إدارة أعداد كبيرة من الأقمار الصناعية والأصول الأخرى في الفضاء.
في المستقبل ، سيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر انخراطًا في عملية صنع القرار لبعثات الفضاء ، مما يجعلها أكثر كفاءة وفعالية.
| منشور موصى به: من المتوقع أن ترتفع تكاليف تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي من 100 مليون دولار إلى 500 مليون دولار بحلول عام 2030 |
استكشاف الفضاء باستخدام الذكاء الاصطناعي
لطالما كان استكشاف الفضاء موضوعًا رائعًا للباحثين وعامة الناس على حد سواء. استحوذت إمكانية العثور على حياة خارج الأرض واكتشاف كواكب جديدة على الخيال لعدة قرون. في السنوات الأخيرة ، تحولت وكالات الفضاء إلى الذكاء الاصطناعي (AI) للمساعدة في مختلف جوانب المهمات الفضائية.
يتمثل أحد التحديات الرئيسية التي تواجهها البعثات الفضائية في الكم الهائل من البيانات التي يجب معالجتها. على سبيل المثال ، ينتج تلسكوب كيبلر الفضائي حوالي 100 جيجا بايت من البيانات يوميًا. قد يستغرق الأمر سنوات حتى يمر البشر من خلال كل هذه البيانات ، لذلك يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع العملية.
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا للمساعدة في التخطيط للبعثات الفضائية وتنفيذها. على سبيل المثال، يستخدم الباحثون الصينيون الذكاء الاصطناعي لضمان طيران سلس للمركبة الفضائية مع تجنب الحطام الفضائي في المدار. يعد التخطيط لمهمة فضائية وتنفيذها مهمة معقدة ، لذلك يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في التأكد من أن كل شيء يسير وفقًا للخطة.
في المستقبل ، سيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية في استكشاف الفضاء. على سبيل المثال ، تخطط ناسا لاستخدام الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لاستكشاف سطح المريخ. ستكون هذه الروبوتات قادرة على جمع البيانات وإرسالها مرة أخرى إلى الأرض ، مما سيساعد العلماء على فهم بيئة المريخ بشكل أفضل.
كما ترى ، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في استكشاف الفضاء. في المستقبل ، سيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر انخراطًا في مهمات الفضاء ، وسيساعدنا في فك غموض الكون.
تحديد المواقع في الفضاء باستخدام الذكاء الاصطناعي
أحد أكثر التطبيقات الواعدة للذكاء الاصطناعي في المهمات الفضائية هو دعم الأقمار الصناعية الكبيرة. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة هذه الأقمار الصناعية في مهام مثل تحديد المواقع النسبية ، والاتصالات ، وإدارة نهاية العمر الافتراضي. على سبيل المثال ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأقمار الصناعية على التواصل مع بعضها البعض لتنسيق أنشطتها ، أو لمساعدة الأقمار الصناعية في تحديد موقعها بالنسبة لبعضها البعض والأرض.
ويمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إدارة نهاية عمر الأقمار الصناعية الكبيرة، من خلال توفير معلومات حول أفضل وقت لإخراج القمر الصناعي من مداره أو إيقاف تشغيله. أحد التطبيقات الواعدة الأخرى للذكاء الاصطناعي في المهمات الفضائية هو تحليل كميات هائلة من البيانات. على سبيل المثال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحليل البيانات من أقمار مراقبة الأرض أو من المركبات الفضائية. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنماط في البيانات أو صنعها تنبؤات حول المستقبل الأحداث. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تصنيف البيانات، أو لتحديد البيانات الأكثر أهمية.
يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إدارة المركبات الفضائية. على سبيل المثال ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تخطيط مسار مركبة فضائية ، أو للمساعدة في التحكم في المركبة الفضائية. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة المشغلين على التواصل مع مركبة فضائية ، أو لمساعدة المشغلين على التحكم في المركبة الفضائية من مسافة بعيدة. الذكاء الاصطناعي هو أداة قوية يمكن استخدامها بعدة طرق مختلفة لدعم المهمات الفضائية.
اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
