مقارنة بين توقعات سوق الذكاء الاصطناعي لعام 2026 وتقارير هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية: تحليل لينك ميت
هل سوق الذكاء الاصطناعي مجرد دعاية أم أن هناك حسابات رياضية أعمق تجري في الخفاء؟ اطلع على هذا التحليل السوقي من شركة برمجيات الذكاء الاصطناعي. لينك ميت (السابق: لينكومو)، لمعرفة ذلك.
الرياضيات المتعلقة بالقروض وراء ضجة الذكاء الاصطناعي
وفقًا حالة سوق الوكلاءيصل استخدام الذكاء الاصطناعي إلى مراحل النضج النهائية. ببساطة، يعني هذا أن السوق يتوقف عن التعامل مع الذكاء الاصطناعي كحل سحري ويبدأ باستخدامه كأداة فعلية لحل مشاكل الأعمال الأساسية.
الرواية السائدة هي أن الذكاء الاصطناعي يُحدث تغييرًا جذريًا في سوق العمل، ولكنه في الوقت نفسه كبش فداء.أحد الأسباب الرئيسية لتراجع سوق العمل هو مزيج من قروض كوفيد ورفع أسعار الفائدة من قبل الاحتياطي الفيدرالي.
في عام ٢٠١٩، أدركت شركات التكنولوجيا الكبرى الواقع الجديد: لماذا تدفع إيجار أربعة طوابق مكتبية في نيويورك أو وادي السيليكون، في حين أنها ليست بحاجة لذلك؟ أدى هذا إلى ظهور أولى طرق خفض التكاليف. كما أدت أزمة الإغلاق إلى زيادة في قروض الشركات، ما يعني أن الشركات بدأت في إقراض المزيد من الأموال بأسعار فائدة أقل.
بين عامي 2019 و2020، وصل سعر الفائدة لدى الاحتياطي الفيدرالي إلى 0.05%، مما جعل القروض أرخص من أي وقت مضى خلال أكثر من 70 عامًا. ووفقًا لبيانات رسمية صادرة عن الاحتياطي الفيدرالي وبيانات من قاعدة بيانات FRED، كانت قروض الشركات في عام 2020 0.25%، مما يعني تقريبًا أن كل دولار من القرض كان يساوي 0.25 سنتًا فقط؛ وليس 25 سنتًا، بل 0.25 سنتًا.
تشير تحليلات Linkmate إلى أن قروض الشركات لم تُمنح باعتدال كما هو معتاد. ففي العادة، تلجأ الشركات خلال الأزمات إلى اقتراض مبالغ صغيرة وسدادها سريعًا. لكن هذا لم يكن الحال: ففي غضون بضع سنوات، ارتفع إجمالي قروض الشركات من 2 تريليون دولار إلى 3.1 تريليون دولار في النصف الأول من عام 2020. ومنذ ذلك الحين، انخفض هذا الرقم في عام 2022 بمقدار 0.6 تريليون دولار فقط (أو 600 مليار دولار) ليصل إلى 2.4 تريليون دولار، ليعود ويرتفع مجددًا ويواصل نموه.
خلال كل دورة سوقية، وجدت الشركات طريقة لتحقيق المزيد من الأرباح والهروب من ضغوط القروض. خلال 2023 OpenAI ابتكروا فكرة بسيطة: نموذج لغوي ضخم، وروبوت محادثة تفاعلي قادر على الإجابة عن الأسئلة بشكل فوري. ووفقًا لتحليلات Linkmate، فقد منح هذا النهج المستثمرين أملًا زائفًا بإمكانية خفض بعض التكاليف، بل وتقليص أعداد كبيرة من الموظفين لتوفير رسوم التسجيل وتحقيق الأرباح.
أدى هذا الكشف إلى زيادة ثقة المستثمرين بشكل مفرط، مما أدى إلى تسريح جماعي للعمال في كبرى شركات التكنولوجيا: Oracle, جوجل, Amazon، بايونير، إنتل، إتش بي، ميتا، فايفر، إكس إيه آي، سيلزفورس، سيسكو، بيلوتون. تشكرونش نشرت قائمة كاملة لعام 2025. وفقًا لتحليلات Linkmate، شهدت أعداد التسريحات نموًا كل عام منذ عام 2023، مما يؤكد نظرية بلوغ ذروة دورة غارتنر للضجة الإعلامية لسوق الذكاء الاصطناعي.
أين يقع الذكاء الاصطناعي في دورة غارتنر للضجة الإعلامية؟ تحليل لينك ميت للطلب الواقعي على الذكاء الاصطناعي
يفترض تقرير غارتنر عن ضجيج السوق أن كل تقنية تمر بمراحل من النضج. بعد بلوغ ذروة التوقعات المبالغ فيها، عادة ما يحدث بعد ذلك إعادة تقييم الوضع وتحليل رصين للسوق وكيفية تطبيق التكنولوجيا عليه فعلياً.
يُعدّ حلّ المسائل الواقعية المُكافئة للمهام المُعقدة من فئة NP أحد الاستخدامات الواعدة للذكاء الاصطناعي. وتكمن الاستخدامات الحقيقية للذكاء الاصطناعي في حل سلاسل البروتين، العثور على علاجات جديدة لأمراض قديمة, دعم أبحاث السرطان على مدى عقود، إنقاذ الأرواح بوسائل غير تقليدية، اكتشاف مواد جديدة لم يفكر الناس قط في صنع الأدوية أرخصعلى الرغم من أنها ليست حلاً سحرياً، إلا أن الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم الآلي والتعلم الآلي، يمكنه حل المهام التي يصعب حلها بالأساليب التقليدية.
بمجرد أن يخرج السوق من مرحلة التوقعات المبالغ فيها والواقعية المخيبة للآمال، تبدأ حالات الاستخدام الحقيقية في الظهور وتصبح معترف بها على نطاق واسع كحلول متعمدة للمشاكل القائمة.
إحدى التحديات التي يواجهها سوق الذكاء الاصطناعي هي إدراك أن تكلفة البشر لا تزال أقل من تكلفة الذكاء الاصطناعي.ظهرت ظاهرة "تعظيم استخدام الرموز الرقمية" (Tokenmaxxing)، وهي اتجاه يهدف إلى زيادة استخدام الرموز الرقمية إلى أقصى حد، كذروة التوقعات المبالغ فيها بأن يحل الذكاء الاصطناعي كل شيء بدلاً من البشر. واتضح في الواقع أن تكلفة هذه الرموز الرقمية للذكاء الاصطناعي أعلى بكثير من متوسط راتب مهندس البرمجيات.
بحسب كلمات مايكروسوفت نفسها: "استخدام التكنولوجيا أكثر تكلفة من دفع رواتب الموظفين البشريينظهرت المزيد من البيانات من شركة أوبر، التي قرر مسؤولوها التنفيذيون علنًا تقليص قسم الموارد البشرية بشكل كبير بعد إدراكهم استنفاد ميزانية الذكاء الاصطناعي المخصصة لها في غضون أربعة أشهر. ووفقًا لنائب رئيس شركة إنفيديا، فإن تكلفة الذكاء الاصطناعي "أكثر بكثير من البشر".
وفقًا لتوقعات غولدمان ساكس، بالمعدل الحالي، يمكننا أن نشهد ارتفاعاً هائلاً في استخدام الذكاء الاصطناعي ليصل إلى 120 كوادريليون رمز بحلول عام 2030.أكد بنك أوف أمريكا مجددًا على التوقعات المتفائلة التي أصدرتها غولدمان ساكس، قائلاً إن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي قد يصل إلى 155 مليار دولار بحلول عام 2030
ماذا تقول الأرقام عن استخدام الذكاء الاصطناعي؟
تُعطي مقارنة الإفصاحات المقدمة لهيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية مع الادعاءات العامة صورةً جزئية. ووفقًا لمحللي شركة Linkmate، فإن الضجة الإعلامية حول الذكاء الاصطناعي حقيقية وقابلة للقياس بثلاثة معايير متميزة:
- متوسط ارتفاع أسعار الكهرباء في منطقة بي جيه إم، أو السعر لكل ميغاواط/يوم، ارتفع بنسبة 833%;
- يتم بيع ذاكرة HBM بالكامل قبل طرحها في السوق؛
- الشركات العملاقة المتوقعة من المتوقع أن تبلغ النفقات الرأسمالية لعام 2026 على الذكاء الاصطناعي 660 مليار دولار.
لكن ثمة تباين بين النفقات الرأسمالية الموعودة والتدفق النقدي الحر الفعلي المسجل لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية. فشركتا أمازون وجوجل تعانيان من تدفقات نقدية سلبية، بينما تتباهى مايكروسوفت بأرقام إيجابية.
أحد أكثر الأنماط إثارة للقلق في صحة اللاعب الرئيسي في السوق هو OpenAIبحسب العلاقات العامة، من المتوقع أن يصل معدل الفائدة السنوي إلى 40 مليار دولار بحلول عام 2026، بينما بلغت الخسارة التشغيلية السنوية الحقيقية 20 مليار دولار. في عام 2025، ومن المتوقع أن تصل الخسائر إلى -14 مليار دولار في عام 2026. هذا التباين بين المقاييس الأساسية والبيانات المعلنة يمكن أن يصبح مشكلة في المستقبل إذا لم يتحقق الاستخدام الحقيقي للذكاء الاصطناعي.
تشير الرواية السائدة في السوق إلى أن الاستخدام الرئيسي للذكاء الاصطناعي هو تقديم المساعدة، وقراءة رسائل البريد الإلكتروني، واستخلاص ملخصات من نتائج بحث جوجل. لكن الأرقام تؤكد وجود طلب، إلا أن التطبيق الحقيقي يكمن في مجال آخر، وهو حل مسائل واقعية تُعادل مسائل NP-compete.
تتوفر مقاييس التبني، وكذلك رأس المال الاستثماري الذي ينفق ما لا يقل عن 510 مليار دولار. تحليل البيانات حسب القطاع، اتجهت نحو 80% من أموال رأس المال الاستثماري العالمي اعتبارًا من الربع الأول من عام 2026 إلى الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، وهو ما يعادل تقريبًا 242 مليار دولار من أصل 300 مليار دولار.
وفقًا لأفضل تقديرات السوق، تتراوح قيمة سوق الذكاء الاصطناعي لعام 2026 بين $ 375B و $ 0.9T، مع معدل نمو سنوي مركب متوقع يتراوح بين 14% و 39%.
تشير تحليلات Linkmate إلى أن الأرقام تُظهر وجود طلب ملموس وواسع النطاق، لكن ما ينقص هو توفير منتجات تلبي احتياجات السوق بشكل فعلي وقابلة للتطبيق في سيناريوهات واقعية. في جوهر الأمر، قد يشهد سوق الذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب مرحلة تصحيح، حيث سيتم استبدال الشركات الضعيفة بالشركات التي توفر تطبيقات عملية قابلة للتطبيق في السوق الواقعية. وتشير أفضل تقديرات Linkmate إلى أن مرحلة التصحيح المحتملة ستحدث بين عامي 2027 و2028 في حال عدم ظهور تطبيقات عملية واسعة النطاق وقابلة للتطبيق في السوق الواقعية.
إخلاء مسؤولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي والاستثمارات ومجال واسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
المزيد من المقالات
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي والاستثمارات ومجال واسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
