اتجاهات التكنولوجيا لعام 2024: قادة الصناعة يحتضنون الذكاء الاصطناعي لمواجهة تهديدات التزييف العميق
في سطور
في المعركة ضد تكنولوجيا التزييف العميق، تستخدم الصناعات أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي لمكافحة انتشار المحتوى الذي تم التلاعب به.
خلال الحرب المستمرة بين روسيا وأوكرانيا، ظهر مقطع فيديو للرئيس الأوكراني فولوديمير زيلينسكي وهو يطلب من قواته الاستسلام في منتصف الحرب. تبين فيما بعد أن هذا هو فيديو مزيف عميق.
في المعركة المتطورة باستمرار ضد تقنية deepfakeتتجه الصناعات بشكل متزايد إلى ترسانة تقنية متطورة لمكافحة انتشار المحتوى الذي تم التلاعب به. بدءًا من مبادرات التحقق من صحة المحتوى ووصولاً إلى تقنيات العلامات المائية غير المرئية وأدوات الكشف الخوارزمية والمشاريع التعاونية وتغييرات سياسة النظام الأساسي، أصبحت المعركة ضد التزييف العميق متعددة الأوجه وديناميكية.
أصالة المحتوى ومصدر المحتوى
تهدف مبادرة أصالة المحتوى، التي يقودها لاعبون في الصناعة، إلى تشفير معلومات الإسناد حول المحتوى، مما يسمح بالتحقق من الإنشاء وحتى الاستهلاك. في الوقت نفسه، أصدر التحالف من أجل مصدر المحتوى وتوثيقه (C2PA) مواصفات فنية قياسية مفتوحة، تركز على توفير بيانات حول أصل المحتوى، والتعديلات، والمساهمين.
اتخذت Microsoft خطوة أخرى إلى الأمام من خلال الإعلان عن "بيانات اعتماد المحتوى كخدمة"، وذلك باستخدام بيانات اعتماد العلامة المائية الرقمية C2PA لمساعدة المرشحين والحملات الانتخابية في الحفاظ على السيطرة على المحتوى الخاص بهم.
تقنيات العلامة المائية
قدمت ميتا Stable Signature، وهي تقنية غير مرئية للعلامة المائية مصممة لتمييز المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة المصدر المفتوح نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. تساعد هذه العلامة المائية غير المرئية، التي لا يمكن اكتشافها بالعين المجردة ولكن يمكن تتبعها بواسطة الخوارزميات، في تحديد الصور التي تم التلاعب بها. دخلت Google DeepMind أيضًا في المعركة مع SynthID، مما يسمح للمستخدمين بتضمين علامة مائية رقمية مباشرة في الصور أو الصوت الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
تتيح هذه التقنية للمستخدمين مسح المحتوى بحثًا عن علامات مائية، مما يوفر نظرة ثاقبة حول ما إذا كان المحتوى قد تم إنشاؤه أو تعديله باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي من Google.
الكشف الخوارزمي
تنشر الصناعة برامج الكشف التلقائي عن التزييف العميق، بالاعتماد على استراتيجيات مختلفة قائمة على الذكاء الاصطناعي مثل التعرف على المتحدثين، واكتشاف حيوية الصوت، التعرف على الوجه، والتحليل الزمني. ومن الأمثلة البارزة على ذلك أداة Video Authenticator من Microsoft وFakeCatcher المدعومة من Intel.
ومع ذلك، يكمن التحدي في الطبيعة المؤقتة لأدوات الكشف حيث أن تقنيات إنتاج التزييف العميق المتطورة تتحدى باستمرار موثوقيتها. أ دراسة وجدت مستويات دقة متفاوتة (30-97%) عبر مجموعات البيانات، مما يشير إلى الحاجة إلى الابتكار المستمر لمواكبة تقنيات التزييف العميق الناشئة.
أصل المشروع
المؤسسات الإعلامية، بما في ذلك بي بي سي و مایکروسافت، تعاونت في Project Origin. تسعى هذه المبادرة إلى إنشاء نهج هندسي للوسائط الاصطناعية، وتوفير روابط موقعة رقميًا لتتبع محتوى الوسائط بشكل يمكن التحقق منه وصولاً إلى الناشر. ويهدف المشروع أيضًا إلى تنفيذ عمليات التحقق من الصحة لضمان بقاء المحتوى دون تغيير أثناء التوزيع.
تغييرات سياسة المنصة
واستجابة للسياق عالي المخاطر للإعلانات السياسية، فإن المنصات الكبرى مثل مييتااا وأعلنت شركة Google عن تغييرات في السياسة لتعزيز الشفافية. تُلزم سياسة الكشف عن الإعلانات السياسية المحدثة في Meta المعلنين بالكشف عن المحتوى الذي تم تعديله رقميًا في الإعلانات المتعلقة بالانتخابات أو السياسية.
يوتيوب يتطلب من منشئي المحتوى الكشف عن استخدام محتوى الوسائط الاصطناعية، وقد يؤدي عدم الامتثال إلى فرض عقوبات، بما في ذلك إزالة المحتوى أو تعليقه من برنامج شركاء YouTube. كما قدم متجر Google Play أيضًا سياسة للمحتوى الذي تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على منع إنشاء وتوزيع محتوى ضار أو خادع من خلال تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولدة.
مع اشتداد المعركة ضد التزييف العميق، أثبتت تدخلات الصناعة والحلول التكنولوجية أهميتها في الحفاظ على صحة المحتوى الرقمي ومصداقيته. تعكس الجهود التعاونية للاعبين الرئيسيين في مختلف القطاعات الالتزام بالبقاء في صدارة المشهد المتطور للوسائط الاصطناعية.
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
كومار هو صحفي تقني ذو خبرة ومتخصص في التقاطعات الديناميكية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وتكنولوجيا التسويق، والمجالات الناشئة مثل العملات المشفرة، وسلسلة الكتل، NFTس. مع أكثر من 3 سنوات من الخبرة في الصناعة، أنشأ كومار سجلاً حافلًا في صياغة روايات مقنعة، وإجراء مقابلات ثاقبة، وتقديم رؤى شاملة. تكمن خبرة كومار في إنتاج محتوى عالي التأثير، بما في ذلك المقالات والتقارير والمنشورات البحثية لمنصات الصناعة البارزة. بفضل مجموعة المهارات الفريدة التي تجمع بين المعرفة التقنية وسرد القصص، يتفوق كومار في توصيل المفاهيم التكنولوجية المعقدة إلى جماهير متنوعة بطريقة واضحة وجذابة.
المزيد من المقالات
كومار هو صحفي تقني ذو خبرة ومتخصص في التقاطعات الديناميكية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وتكنولوجيا التسويق، والمجالات الناشئة مثل العملات المشفرة، وسلسلة الكتل، NFTس. مع أكثر من 3 سنوات من الخبرة في الصناعة، أنشأ كومار سجلاً حافلًا في صياغة روايات مقنعة، وإجراء مقابلات ثاقبة، وتقديم رؤى شاملة. تكمن خبرة كومار في إنتاج محتوى عالي التأثير، بما في ذلك المقالات والتقارير والمنشورات البحثية لمنصات الصناعة البارزة. بفضل مجموعة المهارات الفريدة التي تجمع بين المعرفة التقنية وسرد القصص، يتفوق كومار في توصيل المفاهيم التكنولوجية المعقدة إلى جماهير متنوعة بطريقة واضحة وجذابة.
